Jay 사용 사례

페이지 소개

Jay는 엔지니어링, 컨설팅 분야에서 사용된 사례가 있습니다.

아래에는 Jay가 사용되었던 사례들에 대해 간략하게 요약되어 있으며, 서브페이지에는 각 사례들에 대해 보다 싱세하게 다뤄보겠습니다.

현재 페이지는 최근 사용 사례 순으로 표기되어 있으며, 서브페이지는 사용 사례 별 피드백과 사용된 계기 등에 대한 스토리가 더 잘 느껴질 수 있도록 시간 순으로 구성하였습니다.

Deloitte Anjin LLC (Consultant/Data Analytics, Risk Advisory - Operational)

시시각각 변모하는 경영환경 속에서 기업이 직면하는 다양한 유형의 리스크는 기업 목표 달성을 저해할 수 있는 위험임과 동시에 새로운 기회의 원천이기도 합니다. 딜로이트 안진회계법인의 리스크자문본부에서는 이러한 리스크를 효과적으로 관리하는 동시에 새로운 기회를 포착함으로써 기업의 생존과 장기적인 발전에 기여할 수 있는 합리적이고 실현 가능한 해결책을 제시한다는 목표를 갖고 있습니다.

Jay는 기존 경력사항동안 축적한 데이터 분석, 머신러닝 및 컴퓨터 엔지니어링 전문성을 활용하여 기업의 리스크 관리, 내부 통제체계의 안정적 정착과 성공적인 기업가치 창출을 지원하는데 사용되고 있습니다.

BANF Co., Ltd. (Manager/Data Scientist, Backend Engineer, R&D)

자율 주행 기술이 성공적으로 정착하고 운영되기 위해서는, 주행 중 유일하게 외부 환경과 상호작용하는 타이어에 대한 안전성이 무엇보다 중요합니다. 주식회사 반프는 무선전력 기술을 기반으로 타이어 내부에 센서를 부착하여 타이어와 도로 간 상호작용을 데이터로 이해하고, 자율주행 화물 트럭의 안정적이고 효율적인 주행을 지원하는 솔루션을 제공하려는 목표를 갖고 있습니다.

Jay는 Data Scientist 직무로 사용이 검토되었으나, 반프에서는 아직 타이어 내부에 들어가는 센서나 무선 전력 송신을 위한 하드웨어 등에 대한 프로토타입과 수집할 수 있는 데이터에 대한 스키마 정도만 존재할 뿐, 수집된 데이터는 커녕 어떤 목적과 어떤 목표로 데이터를 수집할 지, 어떻게 수집할지 등에 대한 계획이 명확하지 않은 상태였습니다.

Jay는 Data Scientist, Backend Engineer라는 직무로, 다수의 차량으로부터 수집되는 데이터를 빠르고 안정적으로 클라우드에 수집할 수 있는 시스템에 대한 설계 및 구축에 사용되었고,

Jay의 기존